mar. Ago 20th, 2019

Un dispositivo para detectar las caídas de glóbulos blancos desde casa

análisis de sangre que detecta el alzhéimer hasta 20 años antes de la aparición de la enfermedad.

La prueba puede identificar cambios en el cerebro que significan el avance de alzhéimer con una precisión del 94 %. Este método es mucho más barato y simple que la técnica de detección actual: un escáner cerebral (tomografía por emisión de positrones, más conocido como PET).

El análisis de sangre mide los niveles de la proteína beta amiloide, un indicador clave de la enfermedad de Alzheimer en la sangre. Una vez hallada la proteína, los médicos averiguan si se ha acumulado en el cerebro. Después han de tener en cuenta otros factores de riesgo de Alzheimer: la edad y la presencia de la variante genética APOE4, ya que entre el 60 % y el 80 % de los pacientes con esta enfermedad tienen al menos un alelo (forma alternativa de un gen) APOE4.

PREDECIR LESIONES RENALES CON GOOGLE

La lesión Renal Aguda (AKI por sus siglas en inglés) se caracteriza por multitud de trastornos, desde el aumento transitorio de indicadores biológicos de daño renal hasta severos trastornos metabólicos y clínicos (como insuficiencia renal aguda), que pueden requerir la sustitución del riñón.

DeepMind, la unidad de inteligencia artificial de Google, ha creado un sistema que analiza los registros de salud, incluyendo información como los signos vitales (ritmo cardiaco, frecuencia respiratoria, temperatura y presión arterial) y los resultados de los análisis de sangre. Con estos datos, predice la posibilidad de una lesión renal aguda. El estudio revela que el sistema puede predecir el 55,8% de los casos hasta 48 horas antes de que ocurran. En lesiones renales más graves, como las que requieren un tratamiento de diálisis la precisión es casi del 90%.

La promesa: AKI contribuye a casi 300,000 muertes en los Estados Unidos cada año, y afecta a uno de cada cinco pacientes que ingresan al hospital en los Estados Unidos para recibir cuidados serios. Sin embargo, si se detecta y trata a tiempo, puede revertirse. Por eso este sistema es tan prometedor: podría salvar potencialmente muchas vidas.

El sistema está en fase preliminar. Aún quedan muchos parámetros por testar ya que el algoritmo se elabroró utilizando los registros del Departamento de Asuntos de Veteranos de EE.UU (un 94% eran hombres). Se necesitan muchas más pruebas para confirmar su utilidad ya que el test también dio muchos falsos positivos.

Si se mejoran los resultados, DeepMind incorporará el algoritmo en su aplicación Streams, que ayuda a los médicos del hospital Royal Free de Londres (Reino Unido) a identificar a los pacientes en riesgo de desarrollar AKI.

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